floating point

floating pointは、コンピューターが非常に大きな数や非常に小さな数を効率的に扱うための数値表現方式です。固定小数点方式とは異なり、小数点の位置を動的に変更できるため、限られたメモリ容量で極めて広い範囲の数値を表現できるのが特徴です。

精度と誤差の特性

この方式では、数値は仮数部と指数部に分けて保持されます。しかし、すべての実数を完全に表現できるわけではなく、近似値として保持されるため、計算過程で丸め誤差と呼ばれる微小な誤差が発生することがあります。そのため、金融計算のように厳密な精度が求められる場面では、floating pointではなく、fixed point（固定小数点）や専用の十進数型が使用されることが一般的です。

データ型の種類と使い分け

プログラミングにおいては、主に以下の2つの精度が使い分けられます。

single precision（単精度）：メモリ消費が少なく処理速度が速いですが、精度は低くなります。
double precision（倍精度）：より高い精度を持ち、科学技術計算や複雑なシミュレーションに不可欠です。

現代のほとんどの汎用的な計算では、精度のバランスが良いdouble precisionが標準的に利用されています。